络续数百年的科学发现范式，将迎来一次深入改进。在这一要害前沿领域，上海科学家的探索正获利全国眷注。本周已矣的一场AI人人顶会上，上海东说念主工智能实验室主任、首席科学家周伯文在特邀答复中证明了以“通专和会”兑现AGI（通用东说念主工智能）的念念考与旅途。他泄露，上海AI实验室正在构建一系列基础时势，使AI既有直观式“快念念考”，也能严谨地“慢念念考”，从而成为东说念主类拓展科学领域的互助伙伴。

1月20日至27日，第四十届东说念主工智能协会年会（AAAI 2026）在新加坡召开。算作人人东说念主工智能领域历史最悠久、影响力最大的学术会议之一，大会本年头次走出北好意思，落地亚洲。在大会上作特邀答复的包括了1994年图灵奖得主爱德华·费根鲍姆等一批顶尖学者，周伯文答复的题目是《从推理到科学发现：探索通专和会的AI之路》。

在周伯文看来，科学发现是AI探索的实足前沿，亦然推缄默能的终极“试真金不怕火场”。鼓舞科学智能发展，不仅有望赋能科学发现、兑现休养癌症等要紧宗旨，并且科学发现也将有劲反哺AI合手续进化，为迈向AGI这一终极智能铺平说念路。

面前，大言语模子经常给东说念主“爱博不专”的嗅觉——它诚然能在各个话题上谈古说今，可一朝投入科学探索“深水区”，“通才”的局限性便庐山面庞目。凭证上海AI实验室集结100位跨领域科学家进行的评估，靠近通用科学推理任务时，顶尖AI模子能在100分里拿到50分，进展中规中矩；一朝碰到专科推理任务，比如专项文件检索、实验决议贪图，得分会骤降到15至30分。

周伯文说，科学发现的本质是磋议已知与未知之间的复杂互相作用，这给AI建议了三重挑战：一是科研搜索空间极其浩大（如分子贪图可达10的60次方个结构），现存模子根底无力掩饰；二是算法要具备充足的泛化智商，才调格外已知；三是AI必须能隐忍科研的超长周期，因为其进化所依赖的响应和奖励，在科研中极其疏淡和延长。

事实上，尽管以阿尔法折叠为代表的科学AI已取得里程碑式树立，但近期《当然》杂志发表的参议指出，现存深度学习模子只善于处理数据充足、界证实确的任务，难以在科学发现中取得“未知的未知”。周伯文说，这一不雅点以及“通专和会”旅途，正成为学界的大王人共鸣。

靠近挑战，上海AI实验室建议“通专和会”的计策旅途。周伯文说，以前70年，AI的“通”和“专”的进化一直是“分头用劲”，但AGI必须龙套这种二元对立，要在保合手“通”的同期，能通过合手续学习和推理，在职意领域成为巨匠。

基于此，上海AI实验室推出了名为“智者（SAGE）”的新架构，要在底层处分现存AI容易轻侮“学问”与“推理”的问题，在奖励机制上使AI能恒久保合手兴趣心，在进化方面能让AI在大领域任务集和物理全国中通过合手续交互响应兑现自我迭代。

为了进一步撑合手“科学发现AGI”的探索，上海AI实验室构建了两大基础时势——“书生”科学多模态大模子和“书生”科学发现平台，并在一些领域展现出改进性后劲。

比如在表象科学方面，“书生”平台通过自主调用30多种器具，分析了20年多模态数据，撰写了4000多行专科代码，到手发现了一个被耐久漠视的水汽联动行动，推导出一个新方程，灵验修正了降水展望的系统性偏差。而在生物医学领域，通过效法疾病生物学家的念念维花样，到手发现并考证了具有高临床后劲的荫藏靶点。

总体上，泰斗评测炫夸，“书生”科学多模态大模子的通用智商已并列行业最好开源模子，在化学、生物、材料等9个领域的科学性能方面，全面格外了GPT-5、Grok4等顶尖闭源模子。

周伯文暗示，通往科学发现AGI的架构已就绪，但这张“新全国舆图”仍有大片空缺。上海AI实验室已将论文和代码开源，以此邀请人人志同说念合的参议者全部填补空缺，共绘完满蓝图。