风景预告范围迎来随便性进展。在近日举办的好意思国风景学会年会上，英伟达（NVIDIA）细腻发布Earth-2绽开模子眷属，这一全球首个满盈绽开、加快的AI风景模子与器具集让风景AI在全球范围内、在天气预告的每个阶段齐垂手而得——从处理开动不雅测数据到生成 15 天全球预告或局地强对流天气预告。

据先容，这些将为全球科学家、初创企业、建造者、企业及政府机构提供高遵守的风景掂量科罚决策，让AI风景本领在全球范围内的天气预告全进程中完毕粗俗应用。

AI天气与现象掂量本领正往常所未有的面貌融入科研与产业推行。当作专为天气与现象AI打造的库及框架系列，NVIDIA Earth-2绽开模子眷属涵盖预考试模子、框架、定制化决策和推理库等中枢本领，大概加快从开动不雅测数据处理到15天全球预告或局地强对流天气预告的竣工进程，为风景掂量范围带来效果与精度的双重提高。

传统天气预告恒久依赖基于物理模子的高性能超等缱绻机，而AI驱动的天气预告花样可显耀省俭缱绻时刻与老本，让更多国度、风景企业及贸易机构得以搭建面向特定应用的预告系统。NVIDIA Earth-2当作首个绽开、加快的模子与器具集，助力建造东说念主员整合分布的天气与现象AI才智，使各组织能在自有基础要害上运行、微吞并部署分娩就绪型风景AI模子，为风景科研配合与本领落地提供坚实撑握。

这次发布的全新Earth-2绽开风景模子包括三大中枢产物：

• Earth-2 Medium Range（中期预告模子），基于全新架构的Atlas模子，可完毕15天内中期天气预告，涵盖温度、气压、风速和湿度等70余项风景变量，在行业挨次测试中，其常见预告变量弘扬优于高出绽开模子。

• Earth-2 Nowcasting（附进预告模子），依托全新架构的StormScope模子，剿袭生成式AI本领，能在数分钟内将国度程序预告滚动为公里级远隔率的零至六小步地地风暴及灾害性天气掂量，通过平直模拟风暴能源学，初次在短期降水预告范围超越传统物理风景掂量模子，并可利用AI平直掂量卫星与雷达影像。

• Earth-2 Global Data Assimilation（全球数据同化模子），基于全新架构的HealDA模子，可生成天气掂量的开动条目——即全球千千万万个方位现时大气景色的快照，涵盖温度、风速、湿度及气压等参数，在GPU上数秒内即可生成开动条目，而超等缱绻机则需数小时，与Earth-2 Medium Range配合使用时，可通过绽开式全AI职责流生成高精度预告。

此外，NVIDIA Earth-2平台中已有的绽开风景模子相似弘扬亮眼：

• Earth-2 CorrDiff，基于生成式AI架构，将粗远隔率的大陆程序掂量结果降程序为高远隔率的区域程序天气场，为土产货预告提供缜密远隔率支握，速率比传统方法快500倍。

• Earth-2 FourCastNet3，在风速、温度、湿度等多项风景变量掂量中精度超卓，不仅超越主流传统聚会预告模子，可与顶尖基于扩散的方法并列，且预告生成速率比其他AI方法快60倍。

Earth-2还集成了来自欧洲中期天气预告中心（ECMWF）、微软、谷歌等机构的绽开模子，平台中的模子可通过NVIDIA PhysicsNeMo进行考试和微调，该开源Python框架专为大范围建造AI物理模子而遐想。

精确的天气预告对营救生命、保护环境至关伏击，亦然农业、能源、各人卫生等行业决策的伏击基石。当今，百行万企的建造者已脱手借助Earth-2进行天气掂量并得回可操作性细察：

在天气预告范围，AI风景器具供应商Brightband当作NVIDIA初创加快贪图“可握续将来”倡议成员，正运行Earth-2 Medium Range逐日发布全球实况天气预告；The Weather Company正在评估Earth-2 Nowcasting在局部极点天气应用中的可行性，好意思国国度风景局则在测试新式风景模子以优化业务职责流。

在能源掂量与电网运行范围，说念达尔能源正评估Earth-2 Nowcasting，以提高短期风险意志和决策才智；埃尼公司对Earth-2中的FourCastNet、CorrDiff等模子进行密集测试，旨在完毕掂量结果半业务化降程序，提前数周生成高远隔率概开心天气与自然气需求掂量；中国协鑫集团当作国内最大太阳能材料分娩商之一及全球能源抽象运营做事商，已在光伏发电功率掂量系统业务中运行NVIDIA Earth-2模子，比较传统数值天气预告，其以更低老本提供更精确数据，显耀提高了光伏发电功率掂量准确性；西南电力池（SPP）正与日立合作，愚弄Earth-2 Nowcasting和FourCastNet3提高日内及日前风电掂量精度，以增强电网可靠性并股东更聪敏的运营决策。

在财务影响评估范围，标普全球能源正利用NVIDIA Earth-2 CorrDiff将现象数据滚动为土产货化风险评估细察；全球保障巨头安盛集团（AXA）借助FourCastNet生成数千种假定飓风情景，用于模子评估、方法学建造及现存本领基准测试。